#author("2021-11-18T18:05:21+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2021-11-19T11:27:57+09:00","default:takataka","takataka")
*視覚認知計算特論 2021年度 [#e6cd976a]

- 対象: 龍谷大学大学院理工学研究科(前期)
- 担当: [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=T710000304&n=2021]] を参照して下さい.
//- この科目の [[Teams チーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3af23834106a2846728ce05372f1260415%40thread.tacv2/conversations?groupId=c1eaec7a-d656-4480-91ab-8ddf7396ed8f&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] 
-- [[この科目の GoogleDrive>https://drive.google.com/drive/folders/1C5ZQjl2W4Gu7XMgZLe7NiBPXV2MeFIol?usp=sharing]]
-- [[この科目の GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/Vision]]
**大事なおしらせ [#o763a8b4]

https://www.ryukoku.ac.jp/nc/news/entry-9164.html でもアナウンスされている通り,龍谷大学の2021年度後期の授業は,当面「授業制限レベル」を「レベル3」として実施することとなりました.
この科目はオンライン授業として実施します.
&color(red){''初回の授業までに,次のようにしてこの授業の Teams チームへ参加しておいてください''};: 
Teams アプリで「チームに参加」をクリック,「チームコード」を求められたら→を入力: &size(20){ayjhnu3};


**News [#ve517124]

#include(news,notitle)

***Vision/2021のNews [#me16471c]

-&new{2020-09-03}; とりあえずこのページを作成.まだないようがないよう.昨年度の様子が知りたいひとは [[Vision/2020]] へどうぞ.

**進行 [#g8fb72e8]

//&color(red){''工事中''};

|回 |月日|内容|h
|01|0924(Fri)|オリエンテーション|
|02|1001(Fri)| 教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形モデル) |
|03|1008(Fri)| 教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形基底関数モデル)|
|04|1015(Fri)| 教師あり学習: 識別とは,最短距離法,kNN法 |
|05|1022(Fri)| 教師あり学習: 統計的パターン認識|
|06|1029(Fri)| 教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(1) |
| - |1105(Fri)| (深草龍谷祭で終日休講?) |
|07|1112(Fri)| 演習課題に関する相談など|
|08|1119(Fri)|教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(2)|
|09|1126(Fri)| |
|09|1126(Fri)|教師あり学習: ロジスティック回帰(1) |
|10|1203(Fri)| |
|11|1210(Fri)| |
|12|1217(Fri)| |
|13|1224(Fri)| |

**サブページリスト [#j909a5dc]
#ls2

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