#author("2023-01-13T14:25:32+09:00","default:takataka","takataka") #author("2023-02-06T11:39:26+09:00","default:takataka","takataka") * 多変量解析及び演習 2022年度 [#o0c872cf] //&color(red){''工事中''}; - 対象: 龍谷大学 先端理工学部 (2年後期) - 担当: [[高橋隆史>takataka]] - リンクいろいろ -- この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=Y001025010&n=2022]] を参照して下さい. -- [[龍大Teams上のこの科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ajB8_WIvLDF34Vhyc6JlSbJTduxazuH6Jgd-gOls7Ntk1%40thread.tacv2/conversations?groupId=723560a6-e09e-464e-8e80-99948cd9c9d4&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] 参加法は↓の「大事なお知らせ」に書いてます //-- [[Google Classroom のこの科目のクラス>https://classroom.google.com/c/NDk4MzU3NDcwOTMx]] 第1回の授業で参加法を説明します.詳しくは [[こちら>./ex01#classroom]]. -- [[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=9]] 第1回の授業で参加法を説明します.詳しくは [[こちら>./ex01#moodle]]. -- https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA (by 樋口先生) -- [[学習の参考になる情報>./info]] ** 大事なお知らせ [#g5e00b3b] *** この授業に関するお知らせ [#v260eae4] - &new{2023-01-12}; &color(red){''0126木の定期試験に関するお知らせを Teams の方に投稿しています.''}; - &new{2023-02-06}; 成績集計の結果です: [[MVA/result/2022]] - &new{2023-01-12}; ''0126木の定期試験に関するお知らせを Teams の方に投稿しています.'' - &new{2022-12-08}; 1215木 ex13 の授業では音のデータを扱います.実際に音を出してみる実習課題をやってもらう予定ですので,イヤフォンかヘッドフォンを持参してください. - &new{2022-11-01}; ''1110木 ex08 に小テストを実施します.詳細は授業中に説明します'' - &new{2022-10-28}; なんとなく,[[進行>#progress]] の授業回ごとの項目の並び順をこれまでと逆にしてみました.Moodle の方も. - &new{2022-10-11}; [[学習の参考になる情報>./info]] に参考図書などの情報を追記しておきました - &new{2022-09-14}; 大事なお知らせ -- &color(red){''この科目の授業は主に 1-542 情報実習室で行います.初回はそちらへ集合してください.''}; また,&color(red){''ノートPCを持参してください.''}; -- [[龍大Teams上のこの科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ajB8_WIvLDF34Vhyc6JlSbJTduxazuH6Jgd-gOls7Ntk1%40thread.tacv2/conversations?groupId=723560a6-e09e-464e-8e80-99948cd9c9d4&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] &color(red){''に初回の授業までに参加しておいてください.手順は↓の通り''}; > Teams アプリで「チームに参加」をクリック,「チームコード」を求められたら→を入力: &size(18){5w5m3h8}; < - &new{2022-09-05}; このページを作成.まだないようがないよう. #include(news,notitle) **進行 [#progress] //&color(red){''工事中''}; //|回 |月日|テーマ|h //|RIGHT:01| [[0924金>#ex01]] | オリエンテーションと準備 | //|RIGHT:02| [[1001金>#ex02]] | 準備のつづき | //|RIGHT:03| [[1008金>#ex03]] | 度数分布とヒストグラム | #contentsx *** 注意 [#h50daab9] - 動画は,Microsoft Stream で配信してます. -- この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます. ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので. -- [[授業動画一覧>https://web.microsoftstream.com/group/723560a6-e09e-464e-8e80-99948cd9c9d4?view=videos]] - 拡張子 .ipynb のファイルは,Google Colab の notebook です. -- notebook の扱い方については,第1回のページの [[Google Colab を使えるようになる>./ex01#colab]] を参照してください -- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは,Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます. *** ex15 0112(Thu) 時系列解析 [#ex15] - 授業のページ [[MVA/2022/ex15>./ex15]] - Notebook -- [[ex15notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex15notebookA.ipynb]] 時系列解析入門 -- [[ex15notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex15notebookB.ipynb]] 演習問題 - 時系列解析してみよう *** ex14 1222(Thu) 標本化,高速フーリエ変換 [#ex14] - 授業のページ [[MVA/2022/ex14>./ex14]] - Notebook -- [[ex14notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex14notebookA.ipynb]] 標本化,高速フーリエ変換 -- [[ex14notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex14notebookB.ipynb]] 演習問題 - 標本化 -- [[ex14notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex14notebookC.ipynb]] 機械学習のデモ *** ex13 1215(Thu) 直交展開,離散コサイン変換,離散フーリエ変換 [#ex13] - 授業のページ [[MVA/2022/ex13>./ex13]] - Notebook -- [[ex13notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex13notebookA.ipynb]] 直交展開,離散コサイン変換,離散フーリエ変換 -- [[ex13notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex13notebookB.ipynb]] 演習問題 - 大津市の気温の DCT と DFT/音のデータの DFT -- [[ex13notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex13notebookC.ipynb]] 演習問題 - ギターの音を分析しよう/2次元DCTと画像圧縮 *** ex12 1208(Thu) クラスター分析/クラスタリング [#ex12] - 授業のページ [[MVA/2022/ex12>./ex12]] - Notebook -- [[ex12notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex12notebookA.ipynb]] クラスター分析/クラスタリング -- [[ex12notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex12notebookB.ipynb]] 演習問題 - 外食支出金額による県庁所在市のクラスタリング -- [[ex12notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex12notebookC.ipynb]] 演習問題 - 猫顔画像と手書き数字画像のクラスタリング *** ex11 1201(Thu) 判別分析(2) [#ex11] - 授業のページ [[MVA/2022/ex11>./ex11]] - Notebook -- [[ex11notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex11notebookA.ipynb]] 判別分析 (2) -- [[ex11notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex11notebookB.ipynb]] もっと判別分析してみよう -- [[ex11notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex11notebookC.ipynb]] 手書き数字認識してみよう *** ex10 1124(Thu) 判別分析(1) [#ex10] - 授業のページ [[MVA/2022/ex10>./ex10]] - Notebook -- [[ex10notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex10notebookA.ipynb]] 判別分析 (1) -- [[ex10notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex10notebookB.ipynb]] ライブラリを使って判別分析してみよう -- [[ex10notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex10notebookC.ipynb]] 演習問題 *** ex09 1117(Thu) 多次元(多変量)正規分布(2) [#ex09] - 授業のページ [[MVA/2022/ex09>./ex09]] - Notebook -- [[ex09notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex09notebookA.ipynb]] 多次元(変量)正規分布 (2) -- [[ex09notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex09notebookB.ipynb]] 演習問題 - 多次元正規分布ともっと親しくなろう *** ex08 1110(Thu) これまでのまとめ [#ex08] 小テストを実施予定.詳細は授業中に説明します - 授業のページ [[MVA/2022/ex08>./ex08]] - Notebook -- [[ageestimation.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ageestimation.ipynb]] 重回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定 -- [[catPCA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/catPCA.ipynb]] 主成分分析の応用: 猫顔画像の次元圧縮,再構成,生成 *** ex07 1103(Thu) 多次元(多変量)正規分布(1) [#ex07] &size(12){''祝日ですが授業実施日です ;_;''}; - 授業のページ [[MVA/2022/ex07>./ex07]] - Notebook -- [[ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex07notebookA.ipynb]] 多次元(変量)正規分布 (1) -- [[ex07notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex07notebookB.ipynb]] 演習問題 - 多次元正規分布と親しくなろう *** ex06 1027(Thu) 主成分分析(2) [#ex06] - 授業のページ [[MVA/2022/ex06>./ex06]] - Notebook -- [[ex06notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex06notebookA.ipynb]] 主成分分析(2) -- [[ex06notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex06notebookB.ipynb]] Python + NumPy で主成分分析をやってみよう ver.2 -- [[ex06notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex06notebookC.ipynb]] 演習課題 *** ex05 1020(Thu) 主成分分析(1) [#ex05] - 授業のページ [[MVA/2022/ex05>./ex05]] - Notebook -- [[ex05notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex05notebookA.ipynb]] 主成分分析(1) -- [[ex05notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex05notebookB.ipynb]] Python + NumPy で主成分分析をやってみよう -- [[ex05notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex05notebookC.ipynb]] 演習課題 *** ex04 1013(Thu) 重回帰分析(2) [#ex04] - 授業のページ [[MVA/2022/ex04>./ex04]] - Notebook -- [[ex04notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex04notebookA.ipynb]] 重回帰分析(2) -- [[ex04notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex04notebookB.ipynb]] 演習課題 //-- [[ex04notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex04notebookC.ipynb]] 演習課題 *** ex03 1006(Thu) 重回帰分析(1) [#ex03] - 授業のページ [[MVA/2022/ex03>./ex03]] - Notebook -- [[ex03notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex03notebookA.ipynb]] 重回帰分析(1) -- [[ex03notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex03notebookB.ipynb]] 演習課題 -- [[ex03notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex03notebookC.ipynb]] 演習課題 *** ex02 0929(Thu) 回帰分析の復習 [#ex02] - 授業のページ [[MVA/2022/ex02>./ex02]] - Notebook -- [[ex02notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex02notebookA.ipynb]] [復習]回帰分析 -- [[ex02notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex02notebookB.ipynb]] Python + NumPy で行列の計算 -- [[ex02notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex02notebookC.ipynb]] [演習課題]単回帰分析 *** ex01 0922(Thu) オリエンテーションと準備 [#ex01] - 授業のページ [[MVA/2022/ex01>./ex01]] - Notebook -- [[ex01notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex01notebookA.ipynb]] 多変量解析とは -- [[ex01notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex01notebookB.ipynb]] [復習]回帰分析 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩 -- [[ex01notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex01notebookC.ipynb]] 演習課題 *** おまけ課題 [#omake] - [[MVA/2022/omake]] #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br #br