#author("2023-01-13T14:25:32+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2023-02-06T11:39:26+09:00","default:takataka","takataka")
* 多変量解析及び演習 2022年度 [#o0c872cf]

//&color(red){''工事中''};

- 対象: 龍谷大学 先端理工学部 (2年後期)
- 担当: [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- この科目の履修要項等は [[Webシラバス>Syllabus:?i=Y001025010&n=2022]] を参照して下さい.
-- [[龍大Teams上のこの科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ajB8_WIvLDF34Vhyc6JlSbJTduxazuH6Jgd-gOls7Ntk1%40thread.tacv2/conversations?groupId=723560a6-e09e-464e-8e80-99948cd9c9d4&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] 参加法は↓の「大事なお知らせ」に書いてます
//-- [[Google Classroom のこの科目のクラス>https://classroom.google.com/c/NDk4MzU3NDcwOTMx]] 第1回の授業で参加法を説明します.詳しくは [[こちら>./ex01#classroom]].
-- [[この科目のMoodleコース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=9]]  第1回の授業で参加法を説明します.詳しくは [[こちら>./ex01#moodle]].
-- https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA (by 樋口先生) 
-- [[学習の参考になる情報>./info]]

** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]

*** この授業に関するお知らせ [#v260eae4]

- &new{2023-01-12}; &color(red){''0126木の定期試験に関するお知らせを Teams の方に投稿しています.''};
- &new{2023-02-06}; 成績集計の結果です: [[MVA/result/2022]]
- &new{2023-01-12}; ''0126木の定期試験に関するお知らせを Teams の方に投稿しています.''
- &new{2022-12-08}; 1215木 ex13 の授業では音のデータを扱います.実際に音を出してみる実習課題をやってもらう予定ですので,イヤフォンかヘッドフォンを持参してください.
- &new{2022-11-01}; ''1110木 ex08 に小テストを実施します.詳細は授業中に説明します''
- &new{2022-10-28}; なんとなく,[[進行>#progress]] の授業回ごとの項目の並び順をこれまでと逆にしてみました.Moodle の方も.
- &new{2022-10-11}; [[学習の参考になる情報>./info]] に参考図書などの情報を追記しておきました
- &new{2022-09-14}; 大事なお知らせ
-- &color(red){''この科目の授業は主に 1-542 情報実習室で行います.初回はそちらへ集合してください.''}; また,&color(red){''ノートPCを持参してください.''};
-- [[龍大Teams上のこの科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3ajB8_WIvLDF34Vhyc6JlSbJTduxazuH6Jgd-gOls7Ntk1%40thread.tacv2/conversations?groupId=723560a6-e09e-464e-8e80-99948cd9c9d4&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]] &color(red){''に初回の授業までに参加しておいてください.手順は↓の通り''};
>
Teams アプリで「チームに参加」をクリック,「チームコード」を求められたら→を入力: &size(18){5w5m3h8};
<
- &new{2022-09-05}; このページを作成.まだないようがないよう.

#include(news,notitle)

**進行 [#progress]

//&color(red){''工事中''};

//|回 |月日|テーマ|h
//|RIGHT:01| [[0924金>#ex01]] | オリエンテーションと準備 |
//|RIGHT:02| [[1001金>#ex02]] | 準備のつづき |
//|RIGHT:03| [[1008金>#ex03]] | 度数分布とヒストグラム |


#contentsx

*** 注意 [#h50daab9]

- 動画は,Microsoft Stream で配信してます. 
-- この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます.
ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので.
-- [[授業動画一覧>https://web.microsoftstream.com/group/723560a6-e09e-464e-8e80-99948cd9c9d4?view=videos]]
- 拡張子 .ipynb のファイルは,Google Colab の notebook です.
-- notebook の扱い方については,第1回のページの [[Google Colab を使えるようになる>./ex01#colab]] を参照してください
-- 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは,Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます.

*** ex15 0112(Thu)  時系列解析 [#ex15]

- 授業のページ [[MVA/2022/ex15>./ex15]]
- Notebook
-- [[ex15notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex15notebookA.ipynb]] 時系列解析入門
-- [[ex15notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex15notebookB.ipynb]] 演習問題 - 時系列解析してみよう

*** ex14 1222(Thu)  標本化,高速フーリエ変換 [#ex14]

- 授業のページ [[MVA/2022/ex14>./ex14]]
- Notebook
-- [[ex14notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex14notebookA.ipynb]] 標本化,高速フーリエ変換
-- [[ex14notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex14notebookB.ipynb]] 演習問題 - 標本化
-- [[ex14notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex14notebookC.ipynb]] 機械学習のデモ


*** ex13 1215(Thu)  直交展開,離散コサイン変換,離散フーリエ変換 [#ex13]

- 授業のページ [[MVA/2022/ex13>./ex13]]
- Notebook
-- [[ex13notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex13notebookA.ipynb]] 直交展開,離散コサイン変換,離散フーリエ変換
-- [[ex13notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex13notebookB.ipynb]] 演習問題 - 大津市の気温の DCT と DFT/音のデータの DFT
-- [[ex13notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex13notebookC.ipynb]] 演習問題 - ギターの音を分析しよう/2次元DCTと画像圧縮

*** ex12 1208(Thu) クラスター分析/クラスタリング  [#ex12]

- 授業のページ [[MVA/2022/ex12>./ex12]]
- Notebook
-- [[ex12notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex12notebookA.ipynb]] クラスター分析/クラスタリング
-- [[ex12notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex12notebookB.ipynb]] 演習問題 - 外食支出金額による県庁所在市のクラスタリング
-- [[ex12notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex12notebookC.ipynb]] 演習問題 - 猫顔画像と手書き数字画像のクラスタリング

*** ex11 1201(Thu) 判別分析(2)  [#ex11]

- 授業のページ [[MVA/2022/ex11>./ex11]]
- Notebook
-- [[ex11notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex11notebookA.ipynb]] 判別分析 (2)
-- [[ex11notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex11notebookB.ipynb]] もっと判別分析してみよう
-- [[ex11notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex11notebookC.ipynb]] 手書き数字認識してみよう

*** ex10 1124(Thu) 判別分析(1) [#ex10]

- 授業のページ [[MVA/2022/ex10>./ex10]]
- Notebook
-- [[ex10notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex10notebookA.ipynb]] 判別分析 (1)
-- [[ex10notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex10notebookB.ipynb]] ライブラリを使って判別分析してみよう
-- [[ex10notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex10notebookC.ipynb]] 演習問題


*** ex09 1117(Thu) 多次元(多変量)正規分布(2) [#ex09]

- 授業のページ [[MVA/2022/ex09>./ex09]]
- Notebook
-- [[ex09notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex09notebookA.ipynb]] 多次元(変量)正規分布 (2)
-- [[ex09notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex09notebookB.ipynb]] 演習問題 - 多次元正規分布ともっと親しくなろう


*** ex08 1110(Thu) これまでのまとめ [#ex08]

小テストを実施予定.詳細は授業中に説明します

- 授業のページ [[MVA/2022/ex08>./ex08]]
- Notebook
-- [[ageestimation.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ageestimation.ipynb]] 重回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定
-- [[catPCA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/catPCA.ipynb]] 主成分分析の応用: 猫顔画像の次元圧縮,再構成,生成


*** ex07 1103(Thu) 多次元(多変量)正規分布(1) [#ex07]
&size(12){''祝日ですが授業実施日です ;_;''};

- 授業のページ [[MVA/2022/ex07>./ex07]]
- Notebook
-- [[ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex07notebookA.ipynb]] 多次元(変量)正規分布 (1)
-- [[ex07notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex07notebookB.ipynb]] 演習問題 - 多次元正規分布と親しくなろう

*** ex06 1027(Thu) 主成分分析(2) [#ex06]

- 授業のページ [[MVA/2022/ex06>./ex06]]
- Notebook
-- [[ex06notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex06notebookA.ipynb]] 主成分分析(2)
-- [[ex06notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex06notebookB.ipynb]] Python + NumPy で主成分分析をやってみよう ver.2
-- [[ex06notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex06notebookC.ipynb]] 演習課題


*** ex05 1020(Thu) 主成分分析(1) [#ex05]

- 授業のページ [[MVA/2022/ex05>./ex05]]
- Notebook
-- [[ex05notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex05notebookA.ipynb]] 主成分分析(1)
-- [[ex05notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex05notebookB.ipynb]] Python + NumPy で主成分分析をやってみよう
-- [[ex05notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex05notebookC.ipynb]] 演習課題


*** ex04 1013(Thu)  重回帰分析(2) [#ex04]
- 授業のページ [[MVA/2022/ex04>./ex04]]
- Notebook
-- [[ex04notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex04notebookA.ipynb]] 重回帰分析(2)
-- [[ex04notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex04notebookB.ipynb]] 演習課題
//-- [[ex04notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex04notebookC.ipynb]] 演習課題

*** ex03 1006(Thu)  重回帰分析(1) [#ex03]
- 授業のページ [[MVA/2022/ex03>./ex03]]
- Notebook
-- [[ex03notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex03notebookA.ipynb]] 重回帰分析(1)
-- [[ex03notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex03notebookB.ipynb]] 演習課題
-- [[ex03notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex03notebookC.ipynb]] 演習課題

*** ex02 0929(Thu)  回帰分析の復習 [#ex02]
- 授業のページ [[MVA/2022/ex02>./ex02]]
- Notebook
-- [[ex02notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex02notebookA.ipynb]] [復習]回帰分析
-- [[ex02notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex02notebookB.ipynb]] Python + NumPy で行列の計算
-- [[ex02notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex02notebookC.ipynb]] [演習課題]単回帰分析


*** ex01 0922(Thu) オリエンテーションと準備 [#ex01]
- 授業のページ [[MVA/2022/ex01>./ex01]]
- Notebook
-- [[ex01notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex01notebookA.ipynb]] 多変量解析とは
-- [[ex01notebookB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex01notebookB.ipynb]] [復習]回帰分析 / Python, NumPy, Matplotlib の初歩
-- [[ex01notebookC.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/MVA/blob/2022/ex01notebookC.ipynb]] 演習課題





*** おまけ課題 [#omake]
- [[MVA/2022/omake]]

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