#author("2024-05-28T12:04:19+09:00","default:takataka","takataka")
#author("2024-05-28T18:05:16+09:00","default:takataka","takataka")
*機械学習特論I/II 2024年度 [#e6cd976a]

- 対象: 龍谷大学大学院先端理工学研究科(1Q & 2Q) & 理工学研究科(前期)
-- 先端理工学研究科科目 「機械学習特論I」(1Q)および「機械学習特論II」(2Q)と理工学研究科科目「視覚認知計算特論」の合併開講です
- 担当: [[高橋隆史>takataka]]
- リンクいろいろ
-- [[「機械学習特論I」のWebシラバス>Syllabus:?i=Y710000133&n=2024]]  | [[「機械学習特論II」のWebシラバス>Syllabus:?i=Y710000134&n=2024]] | [[「視覚認知計算特論」のWebシラバス>Syllabus:?i=T710000304&n=2024]]
-- 龍大Teams上の [[この科目のチーム>https://teams.microsoft.com/l/team/19%3AfwzAMwQH26IMTIk0vR_qt2s72QOGF6c4WY1x0Wuf1BA1%40thread.tacv2/conversations?groupId=7b19441f-dc98-450d-afea-64fee6fde931&tenantId=23b65fdf-a4e3-4a19-b03d-12b1d57ad76e]]
-- [[この科目の GitHub リポジトリ>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/tree/2024]]
-- [[この科目の GoogleDrive>https://drive.google.com/drive/folders/1coUpWQBPebzTmDPP1c3F0Nw6HgTSr86t]]
-- [[この科目の Moodle コース>https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/moodle/course/view.php?id=14]]  


** 大事なお知らせ [#g5e00b3b]

*** この授業に関するお知らせ [#v260eae4]

-&new{2024-03-18}; とりあえずこのページを作成.まだないようがないよう.この科目は,2023年度以前の理工学研究科の「視覚認知計算特論」の後継です.内容に変更はありますが,[[2023年度の科目内容>Vision/2023]] もある程度は参考になります.


#include(news,notitle)


**進行 [#g8fb72e8]

//&color(red){''工事中''};

#contentsx

*** ex01 0411(Thu) オリエンテーション / 最小二乗法と線形回帰 [#ae047a1a]

- [[ColabTutorial]]
- [[AdvML2024_ex01notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex01notebookA.ipynb]]

***ex02 0418(Thu) 汎化と過適合 / 正則化とリッジ回帰 [#n655dd55]

- [[AdvML2024_ex02notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex02notebookA.ipynb]]

***ex03 0425(Thu) バイアス vs バリアンス / モデルの検証と選択 [#m12ce64b]

- [[AdvML2024_ex03notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex03notebookA.ipynb]]
- [[AdvML2024_reportA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_reportA.ipynb]]

***ex04 0502(Thu) ラッソ回帰 [#o7c80a93]

- [[AdvML2024_ex04notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex04notebookA.ipynb]]

***ex05 0509(Thu) ロジスティック回帰 / 勾配法 [#ba6bfeef]

- [[AdvML2024_ex05notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex05notebookA.ipynb]]

***ex06 0516(Thu) 階層型ニューラルネットワーク [#vd1000bf]

- [[AdvML2024_ex06notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex06notebookA.ipynb]]
- [[AdvML2024_reportB.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_reportB.ipynb]]


***ex07 0523(Thu) 畳み込みニューラルネットワーク [#w1a1e264]

- [[AdvML2024_ex07notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex07notebookA.ipynb]]

***ex08 0530(Thu) [#hd972ced]

「機械学習特論I」の最終回


***ex09 0606(Thu) 統計的識別入門(1) [#ld7ba25c]
***ex09 0606(Thu) 統計的識別入門(1) [#s7fc7d96]

「機械学習特論II」の初回.授業回を表す記号(ex09)は「機械学習特論I」の続きとして付けてます

[[AdvML2024_ex09notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex09notebookA.ipynb]]

***ex10 0613(Thu) 統計的識別入門(2) [#r733da7e]


[[AdvML2024_ex10notebookA.ipynb>https://github.com/takatakamanbou/AdvML/blob/2024/AdvML2024_ex10notebookA.ipynb]]


**サブページリスト [#j909a5dc]
#ls2

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