視覚認知計算特論 2020年度 第11回相当の活動†
この科目の Teams チームを参照してください.
視覚認知計算特論 2020年度 演習課題その5†
- 課題の提出法や期限については,Teams 上で説明します
課題A†
やること†
- 以下の Colab Notebook を開いて実行,記された指示にしたがう.
報告すること/もの†
- 正しい関数 update() のコード
- 実験結果とその考察
&gist(ddf857783a16e419cff07c8a9f8c7b67);
課題B†
やること†
以下の Colab Notebook を開いて実行,記された指示にしたがう.
報告すること/もの†
実験結果とその考察
&gist(204bf8eab7f347b2d01532e02b93fd47);
課題C†
やること†
- 以下の Colab Notebook を開いて実行,記された指示にしたがう.
報告すること/もの†
- 実験結果とその考察
- NN クラスの中身をいじることで,中間層の数を変えることができます.さらに,nn.Linear() の引数をいじることで,ニューロン数を変えることができます.いろいろ設定を変えて実験し,結果を比較しましょう.
- メニューから 「ランタイム」> 「ランタイムのタイプを変更」> 「ハードウェアアクセラレータ」を None から GPU へ変更,とすることで,GPU を使って実行させることができるようになります.CPU の場合と GPU の場合の違いも考察しましょう.
&gist(baeeaa0841d32ee3d7f70bf2ce058da1);