この授業の活動は,リモートで行います.Microsoft Teams を利用しますので,この授業を履修される方は,必ず事前に OnlineClasses を参照して準備してください.
↓の各授業回のページ(eg. Vision/2020/ex01)も事前に確認しておいてください.
回 | 月日 | 内容 | 備考 |
01 | 0407火 | オリエンテーション | ↑参照/Vision/2020/ex01 |
02 | 0414火 | 最小二乗法による回帰(線形モデル) | Vision/2020/ex02(含演習その1) |
03 | 0421火 | 教師あり学習: 最小二乗法による回帰(線形基底関数モデル) | |
04 | 0428火 | 教師あり学習: 最小二乗法による回帰(過学習と正則化) | Vision/2020/ex04(含演習その2) |
休 | 0505火 | (こどもの日) | |
05 | 0512火 | 教師あり学習: 識別とは,最短距離法,kNN法 | Vision/2020/ex05(含演習その3) |
06 | 0519火 | 教師あり学習: 統計的パターン認識 | |
07 | 0526火 | 演習課題に関する相談など | |
08 | 0602火 | 教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(1) | Vision/2020/ex08(含演習その4) |
09 | 0609火 | 教師あり学習: 多変量正規分布と最尤推定(2)/ロジスティック回帰(1) | |
10 | 0616火 | 教師あり学習: ロジスティック回帰(2) | |
休 | 0623火 | (休講) | |
11 | 0630火 | ロジスティック回帰(3)/ニューラルネットワーク | Vision/2020/ex11(含演習その5) |
12 | 0707火 | ニューラルネットワーク(2) | |
13 | 0714火 | 教師なし学習 |