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視覚認知計算特論 2019年度 演習その5 [edit]

  • 課題の提出法や期限については,この科目の Slack ワークスペースで説明します

課題A [edit]

やること [edit]

  • 以下の Colab Notebook を開いて実行,記された指示にしたがう.
  • Colab Notebook の扱いについては,Vision/2019/ex04 参照

報告すること/もの [edit]

  1. 正しい関数 update() のコード
  2. 実験結果とその考察

課題B [edit]

やること [edit]

以下の Colab Notebook を開いて実行,記された指示にしたがう.

報告すること/もの [edit]

実験結果とその考察

課題C [edit]

やること [edit]

  • 以下の Colab Notebook を開いて実行,記された指示にしたがう.

報告すること/もの [edit]

  • 実験結果とその考察
    • NN クラスの中身をいじることで,中間層の数を変えることができます.さらに,nn.Linear() の引数をいじることで,ニューロン数を変えることができます.いろいろ設定を変えて実験し,結果を比較しましょう.
    • メニューから 「ランタイム」> 「ランタイムのタイプを変更」> 「ハードウェアアクセラレータ」を None から GPU へ変更,とすることで,GPU を使って実行させることができるようになります.CPU の場合と GPU の場合の違いも考察しましょう.


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Last-modified: 2019-06-16 (日) 21:21:45 (34d)