SJS2017 ex05†
これまでの分†
- 以前の分を全て報告してokをもらってから，今回分にすすみましょう．
課題A†
最短距離法による顔認識(1)
SJS/2017/ex04 の顔画像を3つのクラス（猫，女性，男性）に分類する識別問題を考え，最短距離法による識別の実験をやってみよう．
- 最短距離法について，PIP/2017 の講義資料，ウェブや書籍で調べなさい
- 次の課題Bで考えるように，本当は「学習データ」と「テストデータ」を分けて実験するべきである．しかし，まずは全データを使ってクラス毎の平均を求めて，それをプロトタイプとして全データを分類するプログラムを作ろう．
- データ毎に「識別されたクラス」，「正解のクラス」を出力するとともに，誤識別率すなわち全データのうち識別を間違えたデータの割合を計算して出力するようにしなさい．
課題B†
最短距離法による顔認識(2)
データを「学習データ」と「テストデータ」に分けて課題Aと同様の実験をしよう．
- 「学習」とは何か，データを「学習データ」と「テストデータ」に分けるのはなぜか，について PIP/2017 の講義資料，ウェブや書籍で調べなさい．
- 231枚の画像からランダムに選んだ 131 枚を学習データ，残りをテストデータとする実験プログラムを作ろう．次の例を参考にしたらよい．
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