機械学習I/II 2024年度

大事なお知らせ

ML/2024のNews

このウェブサイト共通のNews

進行

Table of Contents

注意

おまけ

ex01 0415(Mon) オリエンテーションと準備

ex02 0422(Mon) 回帰のための教師あり学習/汎化と過適合

ex03 0429(Mon) 識別のための教師あり学習

ex04 0513(Mon) ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化 (1)(2)

ex05 0520(Mon) ロジスティック回帰+勾配法によるパラメータの最適化 (1)(2) / ニューラルネットワークと深層学習(1)

★重要 GitHub が不調で以下のリンク先の Notebook がうまく表示できないときは,Teams に書いてある記事 を見てね

ex06 0527(Mon) ニューラルネットワークと深層学習(2)(3) + 汎化と過適合(2)

★重要 GitHub が不調で以下のリンク先の Notebook がうまく表示できないときは,Teams に書いてある記事 を見てね

ex07 0603(Mon) 決定木 / 事前学習済みモデルの利用

ex08 0610(Mon) 小テスト

「機械学習I」の最終回

小テストの実施要領は,授業時間中に説明 & Teams に投稿しています

ex09 0617(Mon) データの前処理

「機械学習II」の初回.exXY の XY は「機械学習I」からの通し番号です

「機械学習II」から参加するひとは,ex01 の内容に従って準備をしてください

ex10 0624(Mon) 過適合の抑制とモデル選択

ex11 0701(Mon) 教師なし学習とは/K-平均法

ex12 0708(Mon) 主成分分析

ex13 0715(Mon) 主成分分析のつづき/確率密度の推定

ex14 0722(Mon) 統計的パターン認識入門 / 機械学習・人工知能の歴史

ex15 0729(Mon) ビッグデータ / 機械学習・AIと社会

ex16 0805(Mon) 小テスト

「機械学習II」の最終回

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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Last-modified: 2024-08-13 (火) 14:31:48