Data/2024

データ分析 2024年度†

• 対象: 龍谷大学 先端理工学部 数理・情報科学課程（1年後期）
• 担当: 高橋隆史
• リンクいろいろ
  • この科目の履修要項等は Webシラバス を参照して下さい．
  • 龍大 Teams 上のこの科目のチーム: 参加法は こちら に書いてあります．
  • この科目の Moodle コース 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • Google Classroom のこの科目のクラス 第1回の授業で参加法を説明します．詳しくは こちら．
  • https://callta.math.ryukoku.ac.jp/ Web質問予約システム callTA （by 樋口先生）

大事なお知らせ†

この授業に関するお知らせ†

• 2024-12-20 0124金に定期試験を実施します．詳細は試験要項を確認してください．授業中に説明＆ Teams に記載もします．
• 2024-11-29 1213金に小テストを実施します．詳細は授業中に説明＆ Teams に記載してます．
• 2024-09-03 このページを作成．まだないようがないよう．昨年度の様子を知りたい方は Data/2023 へどうぞ．

このウェブサイト共通のNews†

• 2024-08-12 この日に瀬田学舎の計画停電が予定されているため，このウェブサーバ www-tlab.math.ryukoku.ac.jp や TLabMoodle は前日夜から当日夜まで停止します．再起動後も，しばらくの間はメンテナンスのために長時間停止する場合があります．

• 2024-07-12 TLABで2024年度後期-2025年度に特別研究（卒業研究）やりたいひと募集中． 募集は終了しました．詳細はこちら

• 2024-03-07 このウェブサーバ www-tlab とその上にある TLAB Moodle のアップデートを行いました．Moodle は見た目も結構変わってます．

• 過去のNews

進行†

Table of Contents

注意 おまけ ex01 0920(Fri) オリエンテーションと準備(1) ex02 0927(Fri) オリエンテーションと準備(2) ex03 1004(Fri) 度数分布とヒストグラム / データの代表値(1) ex04 1011(Fri) データの代表値 (2)(3) お休み 1018(Fri) 報恩講終日休講 ex05 1025(Fri) 散布図と相関 ex06 1101(Fri) データの正規化（標準化）/ 回帰分析入門(1) ex07 1108(Fri) 回帰分析入門(2) 回帰分析とは / 最小二乗法 ex08 1115(Fri) 回帰分析入門(3) 解の導出 / 性質と注意点 ex09 1122(Fri) 回帰分析入門(4) 決定係数 / データ分析における注意点 ex10 1129(Fri) 質的データとその分析 ex11 1206(Fri) 誤差と有効数字 ex12 1213(Fri) 小テスト＋レポート作成に向けた準備 ex13 1220(Fri) レポート課題 ex14 0110(Fri) この授業の先にあるもの(1) ex15 0117(Fri) この授業の先にあるもの(2) exam 0124(Fri) 定期試験

注意†

• 動画は，Microsoft Stream で配信してます．
  • この授業の動画は，Teams チーム参加者のみが閲覧できます． ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので．
• 拡張子 .ipynb のファイルは，Google Colab の notebook です．
  • notebook は GitHub リポジトリ に置いてあります
  • notebook の扱い方については，第2回のページの Google Colab を使えるようになる を参照してください
  • 自分がコピーした Colab Notebook ファイルは，デフォルトでは Google Drive の 「マイドライブ」 https://drive.google.com/drive/my-drive の中の「Colab Notebooks」に保存されてます．
  • Colab notebook を実習室のプリンタで印刷する方法

おまけ†

ex01 0920(Fri) オリエンテーションと準備(1)†

• 授業のページ Data/2024/ex01
• Notebookと授業動画
  • オリエンテーション What編 Data2024-ex01movieA (24m)
  • クラウドって？ Data2024-ex01movieB (10m)

ex02 0927(Fri) オリエンテーションと準備(2)†

• 授業のページ Data/2024/ex02
• Notebookと授業動画
  • CSVの話 Data2024-ex02-movieA (10m)
  • はじめての Google Colab ex02のGoogle Colab を使えるようになる へ（動画なし）

ex03 1004(Fri) 度数分布とヒストグラム / データの代表値(1)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 度数分布とヒストグラム

  Data2024_ex03notebookA.ipynb + 説明動画 (21m)

  ★要予習★ データの代表値(1)

  Data2024_ex03notebookB.ipynb + 説明動画 (24m)

• 授業のページ Data/2024/ex03

ex04 1011(Fri) データの代表値 (2)(3)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ データの代表値(2)

  Data2024_ex04notebookA.ipynb + 説明動画 (13m)

  ★要予習★ データの代表値(3)

  Data2024_ex04notebookB.ipynb （動画なし）

• 授業のページ Data/2024/ex04

お休み 1018(Fri) 報恩講終日休講†

ex05 1025(Fri) 散布図と相関†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 散布図と相関(1)

  Data2024_ex05notebookA.ipynb + 説明動画 (29m)

  ★要予習★ 散布図と相関(2)

  Data2024_ex05notebookB.ipynb + 説明動画 (13m)

  Google Sheets で散布図を描こう

  実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (6m)

• 授業のページ Data/2024/ex05

ex06 1101(Fri) データの正規化（標準化）/ 回帰分析入門(1)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ データの正規化（標準化）

  Data2024_ex06notebookA.ipynb + 説明動画 (32m)

• 授業のページ Data/2024/ex06

ex07 1108(Fri) 回帰分析入門(2) 回帰分析とは / 最小二乗法†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 回帰分析入門(2) 回帰分析とは / 最小二乗法

  Data2024_ex07notebookA.ipynb + 説明動画 (32m)

• 授業のページ Data/2024/ex07

ex08 1115(Fri) 回帰分析入門(3) 解の導出 / 性質と注意点†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 最小二乗法による直線あてはめの解の導出 / 練習問題

  Data2024_ex08notebookA.ipynb + 説明動画 (20m)

  ★要予習★ 回帰分析の性質と注意点

  Data2024_ex08notebookB.ipynb + 説明動画 (29m)

• 授業のページ Data/2024/ex08

ex09 1122(Fri) 回帰分析入門(4) 決定係数 / データ分析における注意点†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 決定係数 / データ分析における注意点

  Data2024_ex09notebookA.ipynb + 説明動画 (24m)

• 授業のページ Data/2024/ex09

ex10 1129(Fri) 質的データとその分析†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 量的データと質的データ ダミー変数

  Data2024_ex10notebookA.ipynb + 説明動画 (11m)

  ★要予習★ 度数分布，クロス集計表/分割表

  Data2024_ex10notebookB.ipynb + 説明動画 (17m)

  実習 表計算ソフトを用いた質的データの分析

  実習課題の一部の説明をしています．詳しくは今回の授業のページへ: 動画 (14m)

• 授業のページ Data/2024/ex10

ex11 1206(Fri) 誤差と有効数字†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ 誤差と有効数字

  Data2024_ex11notebookA.ipynb + 説明動画 (30m)

  誤差と有効数字の話の演習問題＋α

  Data2024_ex11notebookB.ipynb （動画なし）

  回帰分析の応用: 顔画像からの年齡推定

  Data2024_ageestimation.ipynb （動画なし）

• 授業のページ Data/2024/ex11

ex12 1213(Fri) 小テスト＋レポート作成に向けた準備†

小テスト 詳しいことは授業中に & Teams 上でお知らせしています．

• 授業のページ Data/2024/ex12

ex13 1220(Fri) レポート課題†

レポート課題 課題の内容等について説明します

• レポート課題のページ Data/2024/report

ex14 0110(Fri) この授業の先にあるもの(1)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ この授業の先にあるもの(1)

  Data2024_ex14notebookA.ipynb + 説明動画 (43m)

  今回の動画には，notebook に書かかれていない内容が含まれています

• 授業のページ Data/2024/ex14

ex15 0117(Fri) この授業の先にあるもの(2)†

• Notebookと授業動画．「★要予習★」と書いてある項目については，授業開始までに Notebook を実行し動画を視聴しておく必要があります．

  ★要予習★ この授業の先にあるもの(2)

  Data2024_ex15notebookA.ipynb | 説明動画 (18m)

  今回の動画の冒頭数分には notebook に書かかれていない内容が含まれています

  ★要予習★ デモと実験 ー 顔検出，物体検出

  Notebookなし | 説明動画 (13m)

  デモと実験 ー 猫顔画像のクラスタリング，手書き数字認識，物体認識

  Data2024_ex15notebookC.ipynb | 動画なし

exam 0124(Fri) 定期試験†

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龍谷大学
　先端理工/数理
　　高橋隆史
　　　時間割/2024

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