データ分析 2021年度 おまけ課題 †[edit]はじめに †[edit]
おまけ01 Pythonの初歩(1) †[edit]数値と変数,for文,if文 omake01.ipynb (GitHub) を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね. この課題のみ,期限を0107金とします.当日15:30までにcallTAで質問予約してください おまけ02 Pythonの初歩(2) †[edit]文字列,リスト,ディクショナリ omake02.ipynb (GitHub) を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね. おまけ03 Python でデータ分析しよう(1) †[edit]Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門 (1) omake03.ipynb (GitHub) を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね. おまけ04 Python でデータ分析しよう(2) †[edit]Python + NumPy + Matplotlib + Pandas 入門 (2) omake04.ipynb (GitHub) を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね. おまけ05 Python で画像処理しよう †[edit]Python + OpenCV入門 omake05.ipynb (GitHub) を読んで理解&実行しましょう.練習問題をやったら授業時間中に takataka を呼んで見せてね. 0114金までにおまけ04までやったひとは,この問題は0121金まで受け付けます.やりたいひとは takataka に相談してね おまけ09 自分で見つけたデータを回帰分析してみよう †[edit]自分で適当なデータを見つけて回帰分析しレポートにまとめよう この課題をやってみようというひとは,0114金16:00までに takataka に相談してください(Teamsチャットでも可).提出法をお知らせします.
Python に関する情報 †[edit]自分のPCで Python プログラミングできるようにしたい? †[edit]ここではプログラミング環境を構築する手間をかけずに Google Colab で済ませてますが,自分のPCに Python プログラミング環境を作りたいひとは,旧カリキュラムの科目「応用プログラミング及び実習」 AProg/2021 の「Python プログラミング環境のセットアップ」 のページ AProg/2021/Setup が参考になるかもしれません.このページで説明している以外にもいろんなやり方があります. Python プログラミングについてもっと学びたい †[edit]というひとは,書店にいっぱい書籍があるので好みのものを見つけたり,オンラインで学べる講座を探したりするとよいでしょう. 「応用プログラミング及び実習」の資料もよかったらどうぞ.授業動画を見たいというひとは相談してください. |