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データ分析 2021年度 [edit]

大事なお知らせ [edit]

  • 2021-12-03 1217金の授業時間中に小テストを実施します.詳細は Teams でお知らせしています
  • 2021-11-12 https://www.ryukoku.ac.jp/nc/news/entry-9410.html でもアナウンスされている通り,1113土以降の「授業制限レベル」は「レベル1」になります. 1119金からこの科目は対面受講が原則となります.詳しくは 1112金の授業で説明します.
  • 2021-10-08 https://www.ryukoku.ac.jp/nc/news/entry-9259.html でもアナウンスされている通り,1009土以降の「授業制限レベル」は「レベル2」になります. 1015金から,この科目はオンライン/対面どちらでも受講できるようにします.詳しくは 1008金の授業で説明します.
  • 2021-09-03 https://www.ryukoku.ac.jp/nc/news/entry-9164.html でもアナウンスされている通り,龍谷大学の2021年度後期の授業は,当面「授業制限レベル」を「レベル3」として実施することとなりました. この科目は,当面オンライン授業として実施する予定 の科目に分類とされています. 受講を予定しているひとは,次の準備を行っておいてください.
準備その1
ノートPCを利用しますので用意しておいてください. ネットワーク接続できる環境も必要です.
準備その2
初回の授業までに,この授業の Teams チームへ参加しておいてください. Teams アプリで「チームに参加」をクリック,「チームコード」を求められたら→を入力: y5zugcw

News [edit]

Data/2021のNews [edit]

  • 2021-03-02 成績集計の結果です: Data/result/2021
  • 2021-09-03 このページを作成.まだないようがないよう.昨年度の様子を知りたい方は Data/2020 へどうぞ.

このウェブサイト共通のNews

  • 2022-03-18 理工学部の卒業式&理工学研究科の修了式でした.

進行 [edit]

Table of Contents

注意 [edit]

  • 動画は,Microsoft Stream で配信してます.
    • この授業の Teams チーム参加者のみが閲覧できます. ユーザ名とパスワードが求められたら全学統合認証ので.
    • 授業動画一覧
  • 拡張子 .ipynb のファイルは,Google Colab の notebook です.

ex01 0924(Fri) オリエンテーションと準備 [edit]

  • 授業のページ ex01
  • Notebookと授業動画
オリエンテーション What編
ex01notebookA.ipynb(※) | Data2021-01-movie1 (24m)

※ このファイルの扱い方は第2回の授業で説明します.

クラウドって?
Notebookなし | Data2021-01-movie2 (10m)

ex02 1001(Fri) 準備のつづき [edit]

  • 授業のページ ex02
  • Notebookと授業動画
CSV の話
Notebookなし | Data2021-02-movie1 (10m)
はじめての Google Colab
colab_intro.ipynb | はじめての Google Colab (5m)

ex03 1008(Fri) 度数分布とヒストグラム [edit]

ex04 1015(Fri) データの代表値 [edit]

  • 授業のページ ex04
  • Notebookと授業動画

    データの代表値(2) 平均,分散,標準偏差

    ex04notebookA.ipynb | Data2021-04-movie1 (35m)

    データの代表値(3) 中央値,四分位数,パーセンタイル,箱ひげ図

    ex04notebookB.ipynb | (対応する動画なし)

    散布図と相関(0) Google Sheets で散布図を描こう

    (Notebookなし) | Data2021-04-movie2 (7m)

ex05 1022(Fri) 散布図と相関 [edit]

ex06 1029(Fri) データの正規化(標準化) [edit]

1105(Fri) は深草龍谷祭に伴い休講です...たぶん [edit]

ex07 1112(Fri) 誤差と有効数字/回帰分析入門(1) [edit]

ex08 1119(Fri) 回帰分析入門(2) [edit]

ex09 1126(Fri) 回帰分析入門(3) [edit]

ex10 1203(Fri) 回帰分析入門(4)/復習と練習 [edit]

ex11 1210(Fri) 質的データとその分析 [edit]

ex12 1217(Fri) 小テスト [edit]

小テストの実施要領は Teams でお知らせしています

ex13 1224(Fri) レポート作成に向けた準備 [edit]

  • 授業のページ ex13
  • Notebookと授業動画はありません

ex14 0107(Fri) この先にあるもの(1)/レポート課題 [edit]

  • 授業のページ ex14
  • Notebookと授業動画

    データサイエンスプログラムについて ー 全体像および「多変量解析」 多変量解析,ロジスティック回帰など

    ex14notebookA.ipynb (GitHub) | Data2021-14-movie1 (47m)

ex15 0114(Fri) この先にあるもの(2) [edit]

  • 授業のページ ex15
  • Notebookと授業動画

    多変量解析や機械学習に関するデモと実験 顔検出, 物体検出, 猫顔画像のクラスタリング,手書き数字の識別,1000種類の画像の識別

    この動画とnotebookはそれぞれ別の内容です.動画 → notebook の順に閲覧するのがよいでしょう.

    データサイエンスプログラムについて(2) ー 確率統計へつながる話

    ex15notebookB.ipynb (GitHub) | Data2021-15-movie2 (18m)

レポート課題 [edit]

report レポート課題

おまけ [edit]

omake おまけ課題

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

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Last-modified: 2022-02-07 (月) 23:22:33 (106d)