データ分析 2020年度 ex12

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ex12A

復習&練習 実際の統計データを入手して回帰分析をする練習

データの入手

e-Stat https://www.e-stat.go.jp/ という政府統計ポータルサイトから,「都道府県別の人口」と「都道府県別の最低賃金」のデータを入手して,回帰分析してみましょう.

  1. 「都道府県・市区町村のすがた(社会・人口統計体系)」 https://www.e-stat.go.jp/regional-statistics/ssdsview へ(ブラウザで右クリック > 「新しいタブで開く」とかにしとくと,このページといったりきたりしやすいかも).
  2. 「都道府県データ」にチェックを付けて,「データ表示」を押す
  3. 「地域選択」の画面になる
  4. [2]地域候補 で「全てを選択」すると,「地域候補」にリストされてた項目が全て「選択中地域」へ移動する
  5. 「00000_全国」は不要なので,選択して「地域を削除」する(あとでインポートしたシートを手動で編集してもよいが...)
  6. 「確定」すると,「表示項目選択」の画面になる
  7. [1] 絞り込みの「分野」がデフォルトで 「A 人口・世帯」になっていて,[2] 候補項目 の中に「A1101 総人口(人)」というのがあるはず.
  8. それをクリックして,「項目を選択」
  9. [1] 絞り込みで以下を選択
    • 分野 「F 労働」
    • 大分類 「F6 就業条件」
    • 小分類 「F65 最低賃金」
  10. [2] 候補項目 で 「F6501 地域別最低賃金」をクリックして,「項目を選択」
  11. 「選択中項目」が「A1101 総人口(人)」と 「F6501 地域別最低賃金」になったことを確認して,「確定」
  12. 人口と最低賃金の表が表示されるはず.上部の「調査年」は2018年度になっているはず(なってなかったら選択しよう).
  13. 右上の「ダウンロード」を押す
  14. 「表ダウンロード」というポップアップウィンドウが出現する.「ダウンロード範囲」のチェックを「ページ上部の選択項目」に変更する以外は,デフォルトのままで大丈夫
  15. 「ダウンロード」を押して先へ進み,CSVファイルをダウンロードする.
    • ダウンロードした CSV ファイルには,FEI_PREF_数字列.csv という名前が付くようです.数字列部分は単純にダウンロード処理の通し番号(?)がついてるだけっぽいです.

スプレッドシートの編集

  1. Google Classroom 上のこの課題 のところに,以下の2つのスプレッドシートがあることを確認しよう
    • ex12kadaiA 自分が編集するためのもの
    • ex12kadaiA_sample 見本
  2. ex12kadaiA に,ダウンロードした CSV ファイルをインポートしよう
  3. 人口が[人]単位だと大きすぎて扱いづらい(回帰直線の式が解釈しにくい,計算誤差の影響が出やすい)ので,列を増やして[千人]単位の値を求めよう
  4. 見本と見比べながら編集しよう.表には単に数値を入力するのではなく,数式を入力すること. コピペして見本を再現しても何の意味もありません.何をやっているか考えながらやってください.
  5. 求めた値をメモしておこう.また,人口200万人相当の値をセルに入力し,そのときの最低賃金の予測値を算出してメモしておこう.

ex12B

レポート課題 part I データを入手して簡易的な回帰分析をしよう

データ A: 「世界の年平均気温の変化」 の入手法

気象庁のサイト https://www.jma.go.jp/jma/index.html から1891年から2019年までの世界の年平均気温のデータを入手して回帰分析しよう

データ B: 「北極海氷域面積の変化」 の入手法

気象庁のサイト https://www.jma.go.jp/jma/index.html から1979年から2019年までの極域の海氷域面積のデータを入手して回帰分析しよう

データ C: 「二酸化炭素濃度の変化」 の入手法

気象庁のサイト https://www.jma.go.jp/jma/index.html から1987年から2019年までの二酸化炭素濃度の年平均値のデータを入手して回帰分析しよう

データ D: 「おもりの重さとバネの長さの関係」の入手法

「データ分析」のサイト https://www-tlab.math.ryukoku.ac.jp/wiki/?Data/2020 からおもりの重さとバネの長さのデータを入手して回帰分析しよう


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Last-modified: 2020-12-14 (月) 15:51:32