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データ分析 2020年度 ex04 [edit]

Table of Contents

ex04A [edit]

この課題には点数は付きません.提出も不要です.ですが,あとでこの内容に関する小テストを行いますので,必ず取り組んでください.質問は Teams 上でどうぞ.

P1 [edit]

データの準備

  1. ex04data1.csv を自分の PC にダウンロードしてください
  2. Google Classroom 上のこの課題のスプレッドシートにこの授業で説明した手順でインポートしてください.

    「ファイル」>「インポート」>「アップロード」>(CSVファイルをアップロード)>「新しいシートを挿入する」

    • インポートの仕方は,Notebookと動画 の Data2020-02-movie2 や ex02課題A で説明してます.Excel で開くのではありません.

四分位点などの計算と観察

「おこづかい」列のデータ(サンプルサイズ 50)について,次のことをやりましょう

  1. シート「P1」にヒストグラムを描く.グラフの範囲や階級の幅などは自分で考えて設定してください
  2. シート「P1」の B4 から F4 までのセルに,その上のセルに示された値を計算する式を書く
    • 標準偏差」は STDEVP 関数 (STDEVではない)で
    • 「第n四分位数」(n = 1, 2, 3)は, QUARTILE 関数で.使い方はこんなん

      QUARTILE(範囲, n) (範囲で指定したデータの第 n 四分位点の値を算出)

      「第n四分位点」というのがどういう意味のものかは ex04B の中で説明します
  3. 上記の値をメモしておきましょう
  4. 「おこづかい」列の一番上のひとの金額を10万円に変更しましょう
  5. 3. と同様に値をメモして,どう変化したか/しなかったか観察しましょう

P2 [edit]

ex04data2.csv をダウンロードして上記と同じスプレッドシートにインポートして,「データ1」,「データ2」,「データ3」列のそれぞれのデータ(サンプルサイズ 100)について,次のことをやりましょう.

  1. 3つのデータそれぞれのヒストグラムを描く.描き方については,後述の「ちょっと便利な描き方」を参照してください.
  2. B4 から F6 までのセルに,P1 と同様に計算式を書く
  3. 上記の値をメモしましょう.3種類のデータのヒストグラムと表の値を観察して,3種類でどこが(ほぼ)同じでどこが違うか観察しましょう

ex04data2 のヒストグラムのちょっと便利な描き方

  1. メニューから「挿入」 > 「グラフ」と選択.右側にグラフエディタが開く.
  2. グラフの種類を「ヒストグラム グラフ」に.
  3. 「データ範囲」を選んで,シート「ex04data2」の「データ1」から「データ3」までのデータが入っている範囲を選択(見出しの文字列も含める).
  4. 「系列」のところに「データ1」,「データ2」,「データ3」という3つが並んで,3つの列のデータを色分けしたひとつのヒストグラムができる.
  5. 「行3を見出しとして使用」にチェックを入れる(3行目は見出しの文字が入ってるセルのはず).
  6. 横軸縦軸の範囲やパケットサイズ等を設定する.横軸は -8 から 4 まで,縦軸は 30 まで,パケットサイズは 1 としよう.
  7. そのグラフの右上の「:」から「グラフをコピー」.
  8. 適当な場所でメニューから「編集」> 「貼り付け」すると,コピーしたグラフの複製が貼り付けられる.2つ複製して同じの3つにしよう.
  9. それぞれのグラフの「系列」に「データ1」,「データ2」,「データ3」と並んでいるところから,不要なものをクリックして「削除」
  10. 必要に応じて個別のグラフの設定をする(タイトルとか)

ex04B [edit]

この課題には点数は付きません.提出も不要です.ですが,あとでこの内容に関する小テストを行いますので,必ず取り組んでください.質問は Teams 上でどうぞ.

以下のリンク先の Colab notebook を開いて実行してください.

ex04note2.ipynb

Colab notebook の扱い方がわからないひとは, ex02課題B へ.

ex04C [edit]

次のことを全てやりましょう.質問は Teams 上でどうぞ

P1 [edit]

  1. mpiS100.csv を自分の PC にダウンロードしてください
  2. Google Classroom 上のこの課題のスプレッドシートにいつもの手順でインポートしてください.
  3. 「シート1」の C7 から C9 のセルに,その左隣に書いてある値を計算する数式を書いてください
    • 「相関係数」は, CORREL関数 で算出できます.使い方は次の通り

      CORREL(データYの範囲,データXの範囲)

      • 「数学 vs 物理の相関係数」の場合,数学の点数100人分の範囲と物理の点数100人分の範囲を二つの引数それぞれに指定しましょう.数学と物理のどちらをデータXにしても構いません(算出される値は変わらない)
      • データXの範囲およびデータYの範囲に含まれるデータ数は等しくないといけません
      • PEASRON関数でも全く同じ値が計算できます
      • Google のヘルプ: https://support.google.com/docs/answer/3093990
    • 相関係数」とは何か,どういう意味の値かは,次回の授業時に説明します
  4. スプレッドシート上部のアイコンから「小数点以下の桁数を増やす/減らす」を選んで,相関係数の値が小数点以下は3桁までしか表示されないようにしましょう

P2 [edit]

上記の表の下に,「数学 vs 物理」,「数学 vs 情報」,「物理 vs 情報」の3つの 散布図 を描きましょう.

散布図に関する条件

  • 「X vs Y」の散布図は,横軸を X の点数,縦軸を Y の点数とする
  • グラフの横軸縦軸の範囲は [0, 100] にして,縦横の長さが(ほぼ)等しくなるようにする
  • 横軸縦軸にその軸に対応する科目名を表すタイトルをつける

散布図の描き方

Data/2020/NotesMovies#ex04 の Data2020-03-movie3 を見ましょう.

以下に,簡単なメモを書いときます.動画でも説明してます.

  1. 「グラフエディタ」の「設定」タブで
    1. 「グラフの種類」を「散布図」に
    2. 「データ範囲」として,「数学」,「物理」,「情報」の3列を見出し含めて指定
    3. 「行1を見出しとして使用」にチェックを入れる
    4. X軸を「数学」に
    5. 系列から「数学」と「情報」を削除
  2. 「グラフエディタ」の「カスタマイズ」タブで
    1. 横軸 > 最小値最大値
    2. 縦軸 > 最小値最大値
    3. グラフと軸のタイトル > 横軸のタイトル > 数学
    4. グラフと軸のタイトル > 縦軸のタイトル > 物理
  3. 縦横比を 1:1 になるように
  4. コピーして2つ目を作る
  5. 設定タブの「X軸」と「系列」を選択して,列を選び直す
  6. (以下同様に)

提出 [edit]

この課題は,期限までに提出する必要があります. Google Classroom 上のこの課題 上で編集したスプレッドシートを提出してください.


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Last-modified: 2020-10-20 (火) 13:54:39 (34d)