機械学習特論I/II 2024年度

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進行

Table of Contents

ex01 0411(Thu) オリエンテーション / 最小二乗法と線形回帰

ex02 0418(Thu) 汎化と過適合 / 正則化とリッジ回帰

ex03 0425(Thu) バイアス vs バリアンス / モデルの検証と選択

ex04 0502(Thu) ラッソ回帰

ex05 0509(Thu) ロジスティック回帰 / 勾配法

ex06 0516(Thu) 階層型ニューラルネットワーク

ex07 0523(Thu) 畳み込みニューラルネットワーク

ex08 0530(Thu) 小テスト

「機械学習特論I」の最終回

ex09 0606(Thu) 統計的識別入門(1)

「機械学習特論II」の初回.授業回を表す記号(ex09)は「機械学習特論I」の続きとして付けてます

AdvML2024_ex09notebookA.ipynb

ex10 0613(Thu) 統計的識別入門(2)

AdvML2024_ex10notebookA.ipynb

ex11 0620(Thu) 混合正規分布モデルとEMアルゴリズム

ex12 0627(Thu) 教師なし学習,クラスタリング,次元削減

AdvML2024_ex12notebookA.ipynb

ex13 0704(Thu) 主成分分析による再構成 / 線形オートエンコーダ

AdvML2024_ex13notebookA.ipynb

ex14 0711(Thu) 非線形オートエンコーダ / 変分オートエンコーダ

ex15 0718(Thu) 拡散モデルと Stable Diffusion

0725 集中補講日

今のところこの授業で補講を行う予定はありません

ex16 0802(Thu)

「機械学習特論II」の最終回

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Last-modified: 2024-07-18 (木) 13:33:26