m/2018/yohei/experiments/fashion550k/予備実験38
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CENTER:&size(30){''予備実験38''};
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#contents
----
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* 実験の目的 [#jc935bcb]
予備実験14の条件下で,batch size を1, 8 と変化させ,どのb...
* 実験条件 [#hb0e9d82]
予備実験14の条件下で,batch size を1, 8 と変化させました.
その他の条件は予備実験14と同様です.
* 実験結果 [#bf01d2d2]
** batch size : 1 [#z396a8b7]
*** 定量的評価 [#o430c644]
- ロス・スコアの推移
-- 再構成
#ref(https://imgur.com/87pFyfg.png)
-- 姿勢変換
#ref(https://imgur.com/8UAOMgi.png)
- ロス・スコアの最小最大
-- 再構成
|| L1 ↓ | Perceptual Loss (relu1_1) ↓ | MSSIM ↑|
|seed 1| 0.1513 (epoch=31) | 0.1385 (epoch=48) | 0.7237 (...
|seed 2| 0.159 (epoch=26) | 0.1431 (epoch=43) | 0.713 (ep...
|平均| 0.1573 | 0.1426 | 0.7137 |
-- 姿勢変換
|| L1 ↓ | Perceptual Loss (relu1_1) ↓ | MSSIM ↑|
|seed 1| 0.1867 (epoch=31) | 0.153 (epoch=31) | 0.6813 ...
|seed 2| 0.1904 (epoch=26)| 0.1546 (epoch=22)| 0.6771 (...
|平均| 0.1925 | 0.1563 | 0.6744 |
- 生成画像(MSSIMで最大値をとったepoch時の生成画像を表し...
-- type:1
--- 再構成(姿勢を変えた本物の画像から符号を用いる):最...
|seed (epoch=26)|#ref(https://imgur.com/SBRz0ZB.png)| MS...
|seed (epoch=22)|#ref(https://imgur.com/XWx1sgv.png)| MS...
--- 姿勢変換:最も右の列は,生成画像と対応する本物画像のM...
|seed (epoch=26)|#ref(https://imgur.com/4VQS33N.png)| MS...
|seed (epoch=22)|#ref(https://imgur.com/2npZVai.png)| MS...
-- type:2
--- 再構成(姿勢を変えた本物の画像から符号を用いる):最...
|seed (epoch=26)|#ref(https://imgur.com/FoD9lxU.png)| MS...
|seed (epoch=22)|#ref(https://imgur.com/M03343P.png)| MS...
--- 姿勢変換:最も右の列は,生成画像と対応する本物画像のM...
|seed (epoch=26)|#ref(https://imgur.com/yZF1l4e.png)| MS...
|seed (epoch=22)|#ref(https://imgur.com/AbSz3Mh.png)| MS...
*** 定性的評価 [#u797ce1e]
|元画像|姿勢変換画像|
|#ref(https://imgur.com/6vSKkrB.png)|#ref(https://imgur.c...
** batch size : 8 [#e269a662]
*** 定量的評価 [#fb13aef5]
- ロス・スコアの推移
-- 再構成
#ref(https://imgur.com/9y9HSua.png)
-- 姿勢変換
#ref(https://imgur.com/K99S1D0.png)
- ロス・スコアの最小最大
-- 再構成
|| L1 ↓ | Perceptual Loss (relu1_1) ↓ | MSSIM ↑|
|seed 1| 0.1492 (epoch=21) | 0.1327 (epoch=36) |0.7288 (e...
|seed 2| 0.1628 (epoch=49) | 0.136 (epoch=43) | 0.7337 (e...
|平均| 0.1702 | 0.1366 | 0.7301 |
-- 姿勢変換
|| L1 ↓ | Perceptual Loss (relu1_1) ↓ | MSSIM ↑|
|seed 1| 0.1815 (epoch=21) | 0.1474 (epoch=28) | 0.6841 (...
|seed 2| 0.1954 (epoch=49) | 0.1497 (epoch=50) | 0.6894 (...
|平均| 0.2027 | 0.1508 | 0.6852 |
- 生成画像(MSSIMで最大値をとったepoch時の生成画像を表し...
-- type:1
--- 再構成(姿勢を変えた本物の画像から符号を用いる):最...
|seed (epoch=36)|#ref(https://imgur.com/xz9IlqV.png)| MS...
|seed (epoch=43)|#ref(https://imgur.com/Ns79nWI.png)| MS...
--- 姿勢変換:最も右の列は,生成画像と対応する本物画像のM...
|seed (epoch=36)|#ref(https://imgur.com/PPTfszA.png)| MS...
|seed (epoch=43)|#ref(https://imgur.com/gZOJriU.png)| MS...
-- type:2
--- 再構成(姿勢を変えた本物の画像から符号を用いる):最...
|seed (epoch=36)|#ref(https://imgur.com/K1Saj9F.png)| MS...
|seed (epoch=43)|#ref(https://imgur.com/HA4Bvbw.png)| MS...
--- 姿勢変換:最も右の列は,生成画像と対応する本物画像のM...
|seed (epoch=36)|#ref(https://imgur.com/hx0JbWM.png)| MS...
|seed (epoch=43)|#ref(https://imgur.com/LsaPP1w.png)| MS...
- 予備実験14と比較して
-- 定量的:予備実験14の方がMSSIMが0.0072 良いです.
-- 定性的:type 1もtype 2も大きく差はありません.
-- 実行時間:予備実験14は46時間27分に対し,こちらは50時間...
*** 定性的評価 [#l76cccf8]
|元画像|姿勢変換画像|
|#ref(https://imgur.com/6vSKkrB.png)|#ref(https://imgur.c...
* 考察 [#t490718a]
終了行:
CENTER:&size(30){''予備実験38''};
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#contents
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* 実験の目的 [#jc935bcb]
予備実験14の条件下で,batch size を1, 8 と変化させ,どのb...
* 実験条件 [#hb0e9d82]
予備実験14の条件下で,batch size を1, 8 と変化させました.
その他の条件は予備実験14と同様です.
* 実験結果 [#bf01d2d2]
** batch size : 1 [#z396a8b7]
*** 定量的評価 [#o430c644]
- ロス・スコアの推移
-- 再構成
#ref(https://imgur.com/87pFyfg.png)
-- 姿勢変換
#ref(https://imgur.com/8UAOMgi.png)
- ロス・スコアの最小最大
-- 再構成
|| L1 ↓ | Perceptual Loss (relu1_1) ↓ | MSSIM ↑|
|seed 1| 0.1513 (epoch=31) | 0.1385 (epoch=48) | 0.7237 (...
|seed 2| 0.159 (epoch=26) | 0.1431 (epoch=43) | 0.713 (ep...
|平均| 0.1573 | 0.1426 | 0.7137 |
-- 姿勢変換
|| L1 ↓ | Perceptual Loss (relu1_1) ↓ | MSSIM ↑|
|seed 1| 0.1867 (epoch=31) | 0.153 (epoch=31) | 0.6813 ...
|seed 2| 0.1904 (epoch=26)| 0.1546 (epoch=22)| 0.6771 (...
|平均| 0.1925 | 0.1563 | 0.6744 |
- 生成画像(MSSIMで最大値をとったepoch時の生成画像を表し...
-- type:1
--- 再構成(姿勢を変えた本物の画像から符号を用いる):最...
|seed (epoch=26)|#ref(https://imgur.com/SBRz0ZB.png)| MS...
|seed (epoch=22)|#ref(https://imgur.com/XWx1sgv.png)| MS...
--- 姿勢変換:最も右の列は,生成画像と対応する本物画像のM...
|seed (epoch=26)|#ref(https://imgur.com/4VQS33N.png)| MS...
|seed (epoch=22)|#ref(https://imgur.com/2npZVai.png)| MS...
-- type:2
--- 再構成(姿勢を変えた本物の画像から符号を用いる):最...
|seed (epoch=26)|#ref(https://imgur.com/FoD9lxU.png)| MS...
|seed (epoch=22)|#ref(https://imgur.com/M03343P.png)| MS...
--- 姿勢変換:最も右の列は,生成画像と対応する本物画像のM...
|seed (epoch=26)|#ref(https://imgur.com/yZF1l4e.png)| MS...
|seed (epoch=22)|#ref(https://imgur.com/AbSz3Mh.png)| MS...
*** 定性的評価 [#u797ce1e]
|元画像|姿勢変換画像|
|#ref(https://imgur.com/6vSKkrB.png)|#ref(https://imgur.c...
** batch size : 8 [#e269a662]
*** 定量的評価 [#fb13aef5]
- ロス・スコアの推移
-- 再構成
#ref(https://imgur.com/9y9HSua.png)
-- 姿勢変換
#ref(https://imgur.com/K99S1D0.png)
- ロス・スコアの最小最大
-- 再構成
|| L1 ↓ | Perceptual Loss (relu1_1) ↓ | MSSIM ↑|
|seed 1| 0.1492 (epoch=21) | 0.1327 (epoch=36) |0.7288 (e...
|seed 2| 0.1628 (epoch=49) | 0.136 (epoch=43) | 0.7337 (e...
|平均| 0.1702 | 0.1366 | 0.7301 |
-- 姿勢変換
|| L1 ↓ | Perceptual Loss (relu1_1) ↓ | MSSIM ↑|
|seed 1| 0.1815 (epoch=21) | 0.1474 (epoch=28) | 0.6841 (...
|seed 2| 0.1954 (epoch=49) | 0.1497 (epoch=50) | 0.6894 (...
|平均| 0.2027 | 0.1508 | 0.6852 |
- 生成画像(MSSIMで最大値をとったepoch時の生成画像を表し...
-- type:1
--- 再構成(姿勢を変えた本物の画像から符号を用いる):最...
|seed (epoch=36)|#ref(https://imgur.com/xz9IlqV.png)| MS...
|seed (epoch=43)|#ref(https://imgur.com/Ns79nWI.png)| MS...
--- 姿勢変換:最も右の列は,生成画像と対応する本物画像のM...
|seed (epoch=36)|#ref(https://imgur.com/PPTfszA.png)| MS...
|seed (epoch=43)|#ref(https://imgur.com/gZOJriU.png)| MS...
-- type:2
--- 再構成(姿勢を変えた本物の画像から符号を用いる):最...
|seed (epoch=36)|#ref(https://imgur.com/K1Saj9F.png)| MS...
|seed (epoch=43)|#ref(https://imgur.com/HA4Bvbw.png)| MS...
--- 姿勢変換:最も右の列は,生成画像と対応する本物画像のM...
|seed (epoch=36)|#ref(https://imgur.com/hx0JbWM.png)| MS...
|seed (epoch=43)|#ref(https://imgur.com/LsaPP1w.png)| MS...
- 予備実験14と比較して
-- 定量的:予備実験14の方がMSSIMが0.0072 良いです.
-- 定性的:type 1もtype 2も大きく差はありません.
-- 実行時間:予備実験14は46時間27分に対し,こちらは50時間...
*** 定性的評価 [#l76cccf8]
|元画像|姿勢変換画像|
|#ref(https://imgur.com/6vSKkrB.png)|#ref(https://imgur.c...
* 考察 [#t490718a]
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